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「真的很誇張…有如地獄！」昨晚9時許，國道5號接國道3號南下往木柵轉彎處，一輛屬於台北市蝶戀花旅行社的遊覽車翻落邊坡，造成32人不幸死亡，12人受傷送醫，第一個到場的新北市坪林分隊指出，現場早已從遊覽車中噴飛多具遺體在國道上，大多頭蓋骨掀開、腦漿四溢，場面相當可怕。
從事消防工作超過25年的坪林分隊長林永昌說，一到現場就驚覺大事不妙，很多屍體殘缺不全，一看就是沒辦法送醫，「在我消防生涯中，幾乎沒看過一次死了這麼多人。」新北市另一名到現場的林姓小隊長表示，到場時看到車頂嚴重凹陷，已低到座椅肩膀，現場遺體散落，「我從來沒有搬過這麼多屍體。」
第四大隊到場救護的指揮官陳家和透露，一到現場必須確認傷者狀況，指揮送醫，但一具具檢視過，發現許多遺體已頭蓋骨掀開，地上是滿滿的血跡、腦漿及四肢，死狀相當悽慘，宛如地獄現場。
據了解，這部由蝶戀花旅行社所承租的遊覽車，是友力通運有限公司的營業大客車，根據該部遊覽車輛紀錄顯示，這部肇事的遊覽車為1998年04月出廠，車齡已近19年，消防人員指出，車內乘客大多無繫安全帶，疑車速過快釀禍，乘客翻車時，都是騰空掉落。
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鉅亨網新聞中心
央廣網北京2月2日消息（記者張棉棉）據中國之聲《新聞晚高峰》報道，今天是大年初六，眼看春節時間餘額不足，很多人的假日綜合症又要犯了，這時候，要是能有個機器人替我們去上班那該有多好，不過，要是有一天，大家都再也不用去上班了，我們的生活被重新定義，所有的崗位上都是有高等智慧的機器人，那麼人類又該做些什麼？
曾經被認為是機器人最難攻陷的人類智慧領地——「圍棋」在過去的一年中，屢屢失守。去年年初，人工智能機器人——阿爾法狗大戰世界圍棋冠軍李世石，今年年初，連續三天，60名全球頂尖圍棋高手，聚集在圍棋平台上，群起抵抗阿爾法狗，但是，最終結果依然一敗塗地。接下來，還有哪些領域又將被機器人所占領？而哪些行業又將不被人工智能所左右？
60比0，升級版的阿爾法狗——Master在2017年一上來就血洗了圍棋界，60位國際頂尖選手無一倖免。雖然此前也有日本等智能機器人輸給過人類，但是，這一次，人類沒有一次獲勝，這種打擊，就連一直被稱為圍棋界棋聖的聶衛平也只能扼腕嘆息，「由於這種失敗，我受到了震撼的教育，就是咱們常說的『I服了U』。」
人工智能已經發展了60年，但阿爾法狗在圍棋比賽中的勝利似乎代表着它已經進入了自己發展的全新時代，換句話說，在人類智能非常重要的博弈領域，人工智能似乎越來越把人類甩在了身後，當人類引以為傲的智慧可以被算法和芯片所擊敗的時候，人類的危機感越來越強，一些人判斷，所有可以用算法表述的行為，以人工智能為代表的機器都會比人強。這一判斷真的成立嗎？如果這一判斷成立，哪些行業將是下一個被顛覆者？人工智能究竟是人類的夢魘還是契機？對於這些問題，在2017年，很多人都開始尋求答案。IBM大中華區首席技術官沈曉衛認為，通過計算可以得到結果的行業被人工智能取代是可以預期的，但是像作家、藝術家這樣的創新型工作，現在來看，很難被人工智能所取代。
沈曉衛表示，「與其說某一個行業特別安全，我更想說，是某一類工作更加安全，某一類工作相對來說不太安全，如果這個工作需要更多創新，我很難設想，在一個可預見的將來，人工智能可以寫出紅樓夢這樣偉大的作品，可以像貝多芬創作出的作品一樣偉大。」
創新型的工作實際上意味着，很難從中得到模式化的總結，也就是說，人工智能的發展雖然迅速，但是，人工智能很多都是基於大數據分析得到的結果，而人類的大腦是可以根據不同的情況進行全新的創造，沒有規律、另闢蹊徑是常態。哈爾濱工業大學副校長韓傑才以教育舉例說：「教育一定是個性化的培養，不可能是簡單重複的培養。」
有了創新、有了情感，這樣人類和人工智能的區別依然涇渭分明，人工智能目前看來也不可能完全占領我們的生活，所以成為人類的夢魘這個說法似乎也是此路不通的。那麼，人工智能是機遇嗎？在沈曉衛眼中，人工智能只是一個工具，但它找便宜是能夠幫助人類超越自我極限的一個工具，機遇就在其中，就像在工業革命的蒸汽機、資訊時代的計算機，今天，人工智能更多是和行業所結合，來解決行業面臨的問題，所以也可以理解為，它是專一人才，而不是通才。
沈曉衛強調，「我們今天的技術可能沒有辦法讓我們造出一個機器，這個機器看上去所有的方面和一個8歲孩子的智力一樣，但是我們可以造出一個機器或者一個系統，它針對某一個方面，解決某一類問題是專家，就像下棋，但是它可能在其他方面卻知道的非常少，而人工智能需要大量這樣的成功來推進它不斷的往前走。」
有了人工智能，它會解放大量勞動力。國際知名分析機構曾經預測，在未來十年，歐美四成的公司將會消失。目前分析中，比較普遍的一種看法是，由於製造業對工具的依賴過於強烈，所以很可能未來首先全面被人工智能所占領。慈星機器人技術有限公司董事長李立軍說：「在未來，幾乎所有的製造業，我估計在不久的將來，都能夠用機器人或人工智能這樣的模式去實現，尤其是現在都是個性化的消費，我相信在2017年，就是今年年底，在服裝這些產業很可能有批量化的、產業化的應用。」（來源：央廣網）【作者：和訊獨家】【了解詳情請點擊:www.hexun.com】
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